下面是小编为大家整理的大数据产业：大数据产业价值凸显,精准助力“战”疫情【完整版】,供大家参考。
大数据产业：大数据产业价值凸显
精准助力“战”疫情
摘要：2019 年 12 月下旬，新型冠状病毒突然来袭，由此造成的疫情开始以武汉为中心，向全国以及海外部分国家和地区蔓延。面对突如其来的疫情，国家层面，最高层定调支持利用大数据技术支撑疫情防控，并出台多项相关政策指导防控疫情；企业层面，大数据企业充分发挥数据和技术优势，保障各项防控工作高效有序进行。疫情下，大数据技术凭借成熟的技术和产业、快速的数据采集和分析能力，并结合人工智能、云计算等新兴技术，在疫情控制、互联网医疗、城市治理等疫情防控重点领域发挥了巨大的作用，直接凸显大数据的产业价值。
2019 年 12 月下旬，新型冠状病毒突然来袭，由此造成的疫情开始以武汉为中心，向全国以及海外部分国家和地区蔓延。面对突如其来的疫情，国家层面，最高层定调支持利用大数据技术支撑疫情防控，并出台多项相关政策指导防控疫情；企业层面，大数据企业充分发挥数据和技术优势，保障各项防控工作高效有序进行。疫情下，大数据产业价值凸显，精准助力为疫情防控提供强有力支撑，未来随着大数据技术的不断发展，大数据将会加速向各行各业渗透，拥有大数据技术优势的公司，有望迎来更广阔的市场机遇。
一、多项政策指导大数据技术支撑疫情防控 随着新型冠状病毒在全国的扩散，大数据支撑疫情防控技术得到来自最高层的定调支持，也在多地迅速落地应用，已经成为疫情期间政府提高城市运行效率和治理水平的重要抓手。2020 年 1 月 27日，国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》，明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等新技术手段，抓好疫情预警、监测、排查、检测等工作。在 2 月 14 日召开中央全面深化
改革委员会第十二次会议上，习近平总书记强调，完善重大疫情防控体制机制，健全国家公共卫生应急管理体系，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。最高层的定调，加速了政府大数据的落地应用，后续还将有望推动大数据相关领域的建设进度。
表 1：国家相关部署、运用大数技术支撑疫情监测防控工作情况 时间 领导/ /部委 文件/ / 会议/ / 场合 主要内容 2020 年 1月 27 日 工信部 工信部副部长陈肇雄主持召开疫情防控大数据专家会商会 研究部署大数据支撑服务疫情防控相关工作。运用大数据有效支撑服务疫情联防联控、精准施策，成立疫情防控大数据专家组。
2020 年 2月 3 日 卫健委 《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》 提出强化数据采集分析应用、积极开展远程医疗服务、规范互联网诊疗咨询服务、深化“互联网+”政务服务、加强基础和安全保障五方面内容。
2020 年 2月 9 日 中央网信办 《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》 做好新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控中的个人信息保护，积极利用包括
个人信息在内的大数据支撑联防联控工作。
2020 年 2月 14 日 习近平总书记 中央全面深化改革委员会第十二次会议 完善重大疫情防控体制机制，健全国家公共卫生应急管理体系。要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。
2020 年 2月 18 日 工信部 《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》 关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控，加快复工复产和强化服务保障。
资料来源：中央网信办，央广网，工信部，卫健委，申港证券研究所 二、大数据支撑疫情动态信息的公布 在抗击疫情过程中，疫情动态信息的公布、发展趋势的研判与预测、涉疫人员的精准定位、防控工作的指挥调度等工作都离不开大数据支撑。深耕大数据领域的企业纷纷与各地政府合作，“战疫”行动全面展开。疫情期间，中国电信结合传播疾病学和用户流动轨迹等因素，利用 AI 算法对每日公布的确诊和疑似病例人数进行分析判断，从而实现对未来一段时间内疫情发展态势较为精准的预测、预警，误差率仅为3‰。而对于普通手机用户而言，中国电信通过发
送短信、下载 APP 应用等方式查询本人 14 天内的到访地情况。此外，中国电信、百度等大数据企业推出区域风险查询服务，可以对经过地点是否有确诊或疑似病例进行预警，提高用户自身防控意识，降低疫情进一步扩散风险。
图 1 ：全国新增确诊/疑似/治愈/死亡趋势
图片来源：百度疫情动态（时间：2020 年 3 月 4 日）
三、大数据判断人员流向
精准控制疫情传播 在疫情发生后，虽然国家可以第一时间控制住当地疫情，但是人员是流动的，是无法控制的。大数据企业利用大数据技术，根据掌握的大数据信息，提供热门城市迁入、迁出信息服务，对疫情进行提醒，例如提示哪个城市人口迁入量大，有助于相关城市加强管控及排查力度。同时，有关部门还利用大数据的便利，综合海量数据信息，进而作出重大决策判断，精准控制疫情传播扩散，降低城
市风险。特别是在疫情紧急的情况下，大数据发挥关键作用，可迅速为形成决策提供依据，助力疫情有效防控。
图 2 ：全国热门迁入地（目的地）
图 3 ：全国热门迁出地（出发地）
图片来源：百度迁徙地图（时间：2020 年 3 月 4 日）
四、大数据“健康码”引领政务大数据新应用 疫情下，以健康码为代表的大数据分析技术在本次疫情防控工作中表现亮眼，为科学防治、精准施策提供数据支撑。有助于公安、工信、交通、通讯、医疗等部门加强信息联动、联防联控，有助于政府企业个人等疫情相关方建立多源数据监测、交换、汇聚、反馈机制，并在实时跟踪、重点筛查、有效预测等方面发挥重要作用。
健康码源于余杭区疫情监测数字化方案需求，即政府希望免去证件检查、纸质登记等手段，实现最小范围降低接触，并且做到数据实时更新，从而克服人工登记健康信息的弊端。因此，2020 年 2月 9 日，杭州市余杭区推出基于大数据技术的“健康码”用于疫情防控。杭州健康码问世后，四川也积极联系支付宝开发健康码，上
海健康码模式也正在紧锣密鼓筹备中。海南、贵州、重庆、安徽、青岛、阜阳等地也上线了各自的健康码。据支付宝公布的数据，健康码上线后首日访问量超过千万，之后仅 7 天，支付宝健康码就落地了超过 100 座城市，总访问量超 4.7 亿次。2 月 15 日，支付宝表示，借鉴浙江等地推行健康码模式助力分类有序复工复产的经验，在国务院办公厅电子政务办的指导下，支付宝、阿里云将基于全国一体化政务服务平台，加快研发全国统一的疫情防控健康码系统，并预计将在近日上线。大数据技术在本次疫情防控工作中发挥的作用有望加速政府大数据建设，加速建立各部门间信息共享机制，从而提升政府治理水平，增强政府预判、识别、管控、跨界处置和化解重大风险能力。
五、疫情给大数据产业带来的影响分析 对比 2003 年非典时期发现，近年来我国的科技和信息化水平有了巨大的飞跃，而在此次抗击新冠肺炎疫情的战斗中，大数据疫情防控方面的优势显著。例如，互联网企业针对此次疫情发布相关跟踪数据及发展趋势预测；电信运营商通过搜集用户数据结合人口流动大数据为疫情追踪、区域防控等工作服务提供支撑；医疗服务系统实现及时公开与疫情相关的科技资源和数据，并利用百度等企业提供的大数据分析和人工智能技术，使新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度得到极大提高；智慧城市结合大数据技术提高疫情区域防控效率，精准排摸所有相关人员。综上所述，大数据技术凭借成熟的技术和产业、快速的数据采集和分析能力，并结合人工智能、云计算等新兴技术，在疫情控制、互联网医疗、城市治理等疫情防控重点领域发挥了巨大的作用，直接凸显其价值。预计疫情过后，大数据产业将受到国家及更多行业的青睐，发展前景将持续向好。
1、市场方面：或将迎来万亿大数据红利 目前，我国大数据产业正处于发展深化阶段，政策环境在不断完善、技术体系趋向融合，“大数据+行业”渗透融合全面展开，新业态正在酝酿。近年来，大数据推动了制造业、服务业以及公共服务等行业的数字化、网络化、智能化进程，多种“大数据+”模式得到市场印证。同时，受益于 5G、人工智能、区块链等技术的突破发展以及数据安全、产业合规等方面立法推进落实，健康、可持续的大数据发展环境正在形成。加之，此次疫情防控为大数据技术提供应用土壤，其产业价值得到凸显。因此，我国大数据产业正迎来全面良好的发展态势，市场潜力巨大。
从全球范围来看，根据 Statista 于 2019 年 8 月发布的报告，在2018-2020年的预测期内，大数据市场整体的收入规模将保持每年约70 亿美元的增长，预计全球大数据市场收入规模 2020 年将达 560 亿美元。我国作为世界上数据量最大的国家，未来大数据市场产值将不断提升，2020 年或超万亿元。
图 4 ：2015-2020 年中国大数据产值及预测
数据来源：中国新型通信研究院，华西证券研究所
2、政府层面：疫情过后，政府冷数据将得到更多重视 经过多年来的发展积淀，大数据在互联网行业以及 C 端消费等行业的应用已经得到了很高的重视，如视频、购物网站根据大数据进行精准推送，社交平台根据大数据用户画像进行个性产品开发等，但这部分被高度利用的大数据通常为热数据，即经常被访问的数据；而来自政府部分数据，相当一部分属于较少被使用的冷数据库存，即访问和交互频率不高的大数据，并没有重视其利用。受此次疫情冲击，政府资源的独有性和高级别的监管职责，使政府部门有大量冷数据存储需求，而冷数据的应用价值也在逐步体现。例如，在此次疫情中，浙江省对复工情况的监控，就是运用电力的大数据对复工企业进行“画像”，通过对历史冷数据的分析，建立电力大数据算法，分析全省企业复工情况，对各个企业进行“画像”，得出复工指数，动态监测、直观反映当前企业的复工复产情况，协助政府做好疫情防控及有序复工工作。因此，未来政府必将更加重视自身拥有的数据价值，同时，政府数据应用的需求将带动上游存储（服务器、蓝光存储）需求以及政府大数据入口整体空间的打开。
图 5 ：全国复工进度地图
图片来源：国研网疫情专题（时间：2020 年 3 月 4 日）
3、企业层面：激发新的大数据应用模式，推动大数据从后台走向前台 随着疫情的发展，以及对新冠病毒认知程度的提升，相关部门不断需要大数据运营商提供新的数据和分析报告，为其提供数据支撑。从以往的大数据应用模式看，一种是离线的分析，主要用于数据统计和决策支持，由于对时效性的要求不高，因此可以充分地进行数据以及算法模型的选择，甚至可以同时进行多个模型的测算；另一种模式是在线的操作，比如精准营销或者推送，虽然实时强，但是数据分析与业务的相关性也很强，换一个业务或者场景就需要做很多调整，成本高，所以应用的范围也很难推广。而这次大数据企业提供的实时查询以及对内容的及时更新，是直接面向最终客户推出了大数据查询服务，是新的大数据应用模式。如果这种模式形成规模，就可能会对传统的运营体系产生冲击，让大数据从后台走向前台，从辅助走向主导，大数据系统也会从成本中心变为利润中心，改头换面重新出现在世人面前。
六、疫情下大数据产业发展建议 1、出台大数据的应用相关法律法规 目前，我国大数据相关法律法规还处于不断完善阶段，疫情的出现，促动了大数据技术的广泛应用，与此同时，大数据的应用应需要相关法律法规来保驾护航。例如，根据《传染病防治法》规定，有关部门要报告疫情和监测，但是没有明确哪一级地方政府有权收集当地运营商跟疫情有关的数据，也没有明确政府应该开放什么数据，应该公布什么信息。所以建议，国家要出台《传染病防治法》的实施细则，要明确省市政府对疫情防控数据的收集权限和政府各个部门，以及相关企业提供疫情防控有关数据的责任，以保障大数据更好的服务社会。
2、提高应急响应能力并健全应急管理体系 疫情下，应急产业在近期新冠肺炎疫情中发挥出不可替代的作用，因此发展应急产业的必要性凸显。但由于应急产业覆盖行业广、产业链长，因此实现应急产业的信息化建设、满足社会不断增长的应急产品与服务需求更需要较长时间的布局。建议各部门各地区应提早提高应急响应能力并健全应急管理体系，并加速应急产业数字化建设和产业结构优化。可通过搭建完整的应急管理体系，以及公共卫生应急管理大数据平台、安全生产监测预警大数据平台、安全生产一体化平台、疫情监控预警平台等来实现管理能力上的提升。
3、积极建立全民预警机制 面对突发疫情，建议积极建立全民预警机制，以应对“新的战争”。利用海量数据及大数据技术不仅要与迅速扩散的病毒“赛跑”，对疫情的发展作出超前预判，为各级疫情防控指挥机构提供科学权威的决策依据，还应有专门的数据团队，与疾控中心等部门
合作、深入一线，开展数据采集和分析建模，以更好的预测下一场“战争”。从技术角度来看，建议相关部门利用不同维度的海量数据信息，结合大数据技术和算法模型，进行综合建模和分析，做出针对重大疫情的合理预测判断。
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