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考研数学微积分有哪些复习要点,菁选2篇

时间:2023-02-16 08:55:05 工作要点 来源:网友投稿

考研数学微积分有哪些复习要点1  微积分的基本内容可以分为三大块:一元函数微积分,多元函数微积分(主要是二元函数),无穷级数和常微分方程与差分方程。一元函数微积分学的知识点是考研数学三微积分部分出题下面是小编为大家整理的考研数学微积分有哪些复习要点,菁选2篇,供大家参考。

考研数学微积分有哪些复习要点,菁选2篇

考研数学微积分有哪些复习要点1

  微积分的基本内容可以分为三大块:一元函数微积分,多元函数微积分(主要是二元函数),无穷级数和常微分方程与差分方程。一元函数微积分学的知识点是考研数学三微积分部分出题的重点,应引起重视。多元函数微积分学的出题焦点是二元函数的微分及二重积分的计算。无穷级数和常微分方程与差分方程考查主要集中在数项级数的求和、幂级数的和函数、收敛区间及收敛域、解简单的常微分方程等。

  一、熟记基本内容

  事实上,数学三考微积分相关内容的题目都不是太难,但是出题老师似乎对基本计算及应用情有独钟,所以对基础知识扎扎实实地复习一遍是最好的应对方法。阅读教材虽然是奠定基础的一种良方,但参考一下一些辅导资料,如《微积分过关与提高》等,能够有效帮助同学们从不同角度理解基本概念、基本原理,加深对定理、公式的印象,增加基本方法及技巧的摄入量。对基本内容的复习不能只注重速度而忽视质量。在看书时带着思考,并不时提出问题,这才是好的读懂知识的方法。

  二、紧抓内容重点

  在看教材及辅导资料时要依三大块分清重点、次重点、非重点。阅读数学图书与其他文艺社科类图书有个区别,就是内容没有那么强的故事性,同时所述理论有一定抽象性,所以在此再一次提醒同学们读书需要不断思考其逻辑结构。比如在看函数极限的性质中的局部有界性时,能够联系其在几何上的表现来理解,并思考其实质含义及应用。三大块内容中,一元函数的微积分是基础,定义一元函数微积分的极限及微积分的主要研究对象——函数及连续是基础中的基础。这个部分也是每年必定会出题考查的,必须引起注意。多元函数微积分,主要是二元函数微积分,这个部分大家需要记很多公式及解题捷径。无穷级数和常微分方程与差分方程部分的重点很容易把握,考点就那几个,需要注意的是其与实际问题结合出题的情况。

  三、检测学习效果

  大量做题是学习数学区别与其他文科类科目的最大区别。在大学里,我们常常会看到,*时不断辗转于各自习室占坐埋头苦干的多数是学数学的,而那些*时总抱着小说看,还时不时花前月下的同学多半是文科院系的。并不是对两个院系的同学有什么诟病,这种状况只是所学专业特点使然。在备考研究生考试数学的时候,如果充分了解其特点,就能对症下药。微积分的选择及填空题考查的是基本知识的掌握程度及技巧的灵活运用,可做做《考研数学客观题1500题》,必定能达到所希望的结果。微积分的解答题注重计算及综合应用能力,*时多做这方面的题目既可以练习做题速度及提高质量,也能检测复习效果。

考研数学微积分有哪些复习要点2

  一、根据学科特点对症下药

  与高等数学和概率统计相比,线性代数中的概念比较多,公式比较多,要记的结论也比较多,再有就是前后知识的联系特别紧密。

  2009考研数学试题中,不论是数学一数学二还是数学三,有关线性代数的题量是确定的,每个卷种都包括五个题,填空题与选择题共三个,剩下两个是解答题。内容其实只有三个方面:行列式与矩阵,向量与线性方程组,二次型。行列式与矩阵可以看作是线性代数的基础;在这个基础之上,向量和线性方程组可以看作是同一件事情两个不同的表现形式;再有就是二次型。每年都会围绕向量和线性方程组出解答题,同学们当然应该在这方面引起注意。另一个应引起注意的是有关向量和二次型的内容,因为几乎每年在这方面也会出现解答题。数学二不要求二次型,围绕特殊向量基本上也是考一个大题。

  这是以往线性代数在考试中的情况。希望同学们复习的时候应该有针对性的把矩阵和行列式这部分的基础打好,然后把向量和线性方程组这部分的定理方法搞熟悉,有针对性的进行系统的归纳和总结

  二、学习中要注意总结

  虽然线性代数中的概念公式比较多,但同学们也不能只单纯地把它们全部背下来,只有在做题中才能更透彻地把握与理解。题目不会做,是因为概念理解的不够,这时回过头去再看概念,就会多一层理解。另外,在*时做题时,不论是填空题、选择题还是解答题,看到题目,在脑中快速联系已有知识判断题目的归属,调动可以分析应用的思路,从中寻找合适的求解方法。然后动笔,看看哪一种思路下的方法切实可行,可行的方法是否在计算上也没有问题,如果计算量太大,还要看看有没有相应的做题技巧,有没有值得注意的一些隐含的条件等等。做完题之后,要对这个题目进行归类和分析。

  这样久而久之,一拿到题目,不管哪种题型,同学们都有信心找到相应简便的、快速的、准确的求解方法。

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