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spss论文(全文)

时间:2022-06-10 15:10:04 公文范文 来源:网友投稿

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spss论文(全文)

 

 基于多元线性回归 分析法 对

 影响我国国内旅游收入 因素分析

  摘

 要

 近年来,我国的旅游业一直保持较高的发展速度,旅游作为国民经济新的增长点,在整个社会经济发展中的作用日益显现。本文以影响国内旅游收入因素为切入点,分析人均收入、国内旅游人数、城镇人均旅游支出、农村人均旅游支出对我国国内旅游业快速发展的影响。

  关键词 :旅游业、旅游收入、旅游人数、旅游支出

 Abstract

 In recent years, China"s tourism industry has maintained high speed of

 development, tourism, as a new growth point of national economy, a more important role in the development of the whole social economy .In this paper, factors influencing the domestic tourism income as the breakthrough point, analysis of per capita income, the number of domestic tourism, urban per capita spending of tourism, rural tourism expenditure per capita impact on domestic rapid development of tourism industry of our country.

  Key words :

 :Tourism、tourist income、number of tourism、tourist spending.

 目

 录

 序

  言 .............................................................................................. 1 1 问题的提出 .................................................................................. 2 2 理论基础 ...................................................................................... 2 2.1

  方法的选用 .......................................................................... 2 2.2

  线性回归理论模型 .............................................................. 2 3 我国国内旅游收入影响因素分析 ............................................. 3 3.1

  数据说明 .............................................................................. 3 3.2 分析得如下结果 ....................................................................... 4 4、分析结论 ................................................................................... 6

 序 序

 言 随着社会的发展,旅游业已成为全球经济中发展规模最大的产业之一。旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强,旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一。我国国内旅游业的发展是在改革开放以后才逐渐起步的 。

 改革开放以来,伴随着中国旅游业的高速发展,我国旅行行业发生了巨大的变化,特别是近十年来,行业规模不断扩大,从业人员不断增加,经营体制不断创新,经营环境不断改善,旅行行业已经成为我国拉动经济增长、扩大就业渠道的重要的服务行业之一。

 进入二十一世纪以后,我国旅游产业基础扎实,逐步开始向境外和国外旅游发展。我 国的旅行社是从有组织地接待国际入境旅游者的发展模式开始的,九十年代中期以后,随着我国人民生活水平的不断提高和可自由支配收入的增加,特别是每年增加了三个“黄金周”的假期,国内旅游异军突起,旅行组织国内旅游以更强劲的增长势头发展。另外,随着我国对外开放步伐的加快,以及国家对出境游政策的调整,我国出境旅游的发展也很快,旅行组织出境旅游也成为了一个亮点。旅游行业中的龙头地位日益显现,其对经济的拉动作用是非常明显的。

 国内旅游市场的发展是我国旅游发展的根本,而城镇居民是我国国内旅游的主要群体。旅游是以满足某种需要而进行的一些有形的旅游产品的购买或享受无形的旅游度假产品服务的经济行为。影响这种经济行为的因素不再仅有客观因素,消费者的主观因素在旅游消费行为中占有越来越重要的比例,例如人均收入、国内旅游人数、城镇人均旅游支出、农村人均旅游支出等以下将对这些因素进行分析。

 1 问题的提出 我国的旅游业一直保持较高的发展速度,旅游作为国民经济新的增长点,在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场,虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入,但国内旅游收入在中国旅游收入中占 50%以上的比例,因此,有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。

 2 理论基础 2.1

  方法的选用 在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。因此本文选用多元线性回归法作为理论的基础,并结合SPSS软件进行分析判断的工具。

 2.2

  线性回归理论模型

  给定一个随机样本,一个线性回归模型假设回归子 Yi 和回归量之间的关系可能是不完美的。我们加入一个误差项(也是一个随机变量)来捕获除了之外任何对 Yi 的影响。所以一个多变量线性回归模型表示为以下的形式:

 其他的模型可能被认定成非线性模型。一个线性回归模型不需要是自变量的线性函数。线性在这里表示 Yi 的条件均值在参数β里是线性的。例如:模型在β1 和β2 里是线性的,但在里是非线性的,它是 Xi 的非线性函数。

 为了研究我国内旅游收入受人均收入、国内旅游人数、城镇人均旅游支出、农村人均旅游支出的影响程度,我们选取了我国1994-2011年国内旅游收入及其影响因素人均收入、国内旅游人数、城镇人均旅游支出、农村人均旅游支出为样本。

 国内旅游收入为被解释变量(因变量)(Y) 人均收入、国内旅游人数、城镇人均旅游支出、农村人均旅游支出为解释变量(自变量)(X1,X2,X3,X4) 设定的线性回归模型为:

 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3

 3 我国国内旅游收入影响因素 分析 3.1

  数据说明 总共有四个变量,分别是:国内旅游收入因素(Y)、人均收入(X1)、国内旅游人数(X2)、城镇人均旅游支出(X3)、农村人均旅游支出(X4),如图所示:

 年份 国内旅游收入(亿元)Y 人均收入(元)X1 国内旅游人数(百万人次)X2 城镇人均旅游支出(元)X3 农村人均旅游支出(元)X4 1994 1023.51 4044 524 414.7 54.9 1995 1375.7 5046 629 464.0 61.5 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.5 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.7 1998 2391.18 6796 695 607.0 197.0 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 2003 3442.27 10542 870 684.9 200.0 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 2008 8749.3 21345 1712 849.4 275.3 2009 10183.69 24781 1902 801.1 295.3 2010 12579.77 28393 2103 883.0 306.0 2011 19305.39 30974 2641 877.8 471.4 数据来自《中国统计年鉴 2011》 国内旅游收入:指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。

 人均收入:指人均国民收入。

 国内旅游人数: 指我国大陆居民和在我国常住 1 年以上的外国人、华侨、港澳台同胞离开常住地在境内其他地方的旅游设施内至少停留一夜,最长不超过 6 个月的人数。

 城镇人均旅游支出: 指我国城镇居民的在国内旅游中的花费。

 农村人均旅游支出: 指我国农村居民的在国内旅游中的花费。\

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 3.2 分析得如下结果 :

 由表可得,我们利用逐步法共经过三步完成回归方程的建立,第一步国内旅游人数进入,第二步中,城镇人均旅游支出进入,第三步中,农村人均旅游支出进入。

  由表可知,3个模型的调整R方(修正的可决系数)在依次递增,而且都在0.9以上,所以,模型的拟合情况非常好。

  由表可得,随着变量的进入依次形成的三个模型的方差分解结果。可以发现p都为0.000,所以,模型是非常显著的。因此被解释变量与解释变量之间的线性关系显著,建立线性模型是恰当的。

 由表可知,随着变量的进入依次形成的三个模型的自变量系数,可以发现第3个模型的各个自变量系数是非常显著的。

 最终的回归方程为:

 国内旅游收入 (Y)

 )=617.516+7.081 X2 (国内旅游人数)-7.086 X3 (城镇人均旅游支出)+13.814 X4(农村人均旅游支出)

 4 、分析结论

  经过以上多重线性回归分析可以发现,国内旅游收入受到人均收入、国内旅游人数、城镇人均旅游支出、农村人均旅游支出的影响。

 第一,随着人均收入的增长和居民旅游的意愿增强,居民旅游支出也不断增加;第二,农村旅游消费支出高于城镇旅游消费支出;第三,人均收入对居民旅游的意愿和旅游支出都有十分显著的影响,因此国内旅游收入也随之增加。在多因素回归分析中,国内旅游人数没有显著性影响,人均收入对旅游收入有一定的影响程度,而农村人均旅游支出对旅游收入有相当显著的影响。

 我国旅游业呈现出全面增长的态势,虽然总体上目前居民的旅游消费水平仍然不高,但随着经济的发展,社会越进步,旅游需求将越来越强烈。随着居民家庭收入的提高,旅游业的发展已经进入一个新的阶段,旅游会越来越大众化,越来越成为我们普通市民生活的一部分。

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